Skip to main navigation
Artículos y reportajes especiales
Escuchar
Pause
Play
Stop

# Inteligencia artificial, ¿transformación de la reumatología? - II Parte

Por : Estefanía Fajardo
Periodista científica de Global Rheumatology by PANLAR.
Cesar Graf
Especialista en reumatología Sociedad Argentina de Reumatología https://orcid.org/0000-0002-1803-1425
30 Junio, 2022
DOI: https://doi.org/10.46856/grp.26.e125
Citar como:
Fajardo E, Graf C. Inteligencia artificial, ¿transformación de la reumatología? - II Parte [Internet]. Global Rheumatology. Vol 3 / Ene - Jun [2022]. Available from: https://doi.org/10.46856/grp.26.e125

"En la última década, la práctica en reumatología se ha visto rodeada de una gran cantidad de innovaciones en las tecnologías de salud. En esta segunda entrega analizaremos la aplicación de la inteligencia artificial en esta especialidad."

Estadísticas
Lecturas 1148Lecturas
Palabras clave

- Inteligencia artificial
- Reumatología

Descargar PDF
Compartir

### Licencia

Este es un artículo de acceso abierto, distribuido bajo los términos de Creative Commons Attribution (CC .BY. NC-4). Esta permitido copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato. Remezclar, transformar y construir a partir del material . Usted debe dar crédito de manera adecuada, brindar un enlace a la licencia, e indicar si se han realizado cambios. Puede hacerlo en cualquier forma razonable, pero no de forma tal que sugiera que usted o su uso tienen el apoyo de la licenciante. Usted no puede hacer uso del material con propósitos comerciales.

## Inteligencia artificial, ¿transformación de la reumatología? - II Parte

#### Estefania Fajardo , Cesar Graf MD

## INTRODUCCIÓN

Desde comienzos del siglo XXI, y con mayor énfasis a partir de la década de 2010, la práctica de la medicina ha estado en el centro de una gran cantidad de innovaciones en lo que respecta a la implementación de las tecnologías de salud digital. Esto incluye el registro de salud electrónico, las visitas virtuales, la salud móvil, la tecnología portátil, la terapéutica digital, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. En la actualidad, la mayor disponibilidad de estas tecnologías ofrece oportunidades para mejorar aspectos importantes del ejercicio de la medicina, como el acceso, los resultados terapéuticos, la adherencia y la investigación. (1)

En esta oportunidad abordamos la aplicación de la inteligencia artificial (IA) y sus diferentes áreas en el campo de la reumatología y, además, revisamos los retos que propone esta incursión en la tecnología que lleva años desarrollándose, tal como vimos en la primera parte de esta serie de artículos especiales (2), así como las herramientas disponibles y la manera en que podemos apropiarnos de estas nuevas formas para el beneficio de nuestros pacientes.

Los reumatólogos tienen una gran experiencia y un profundo conocimiento contextual de los desafíos que enfrentan los pacientes, los médicos y los sistemas de atención médica. Por lo tanto, deberán orientar el desarrollo y las aplicaciones de esta tecnología a las áreas donde sea de mayor beneficio.

Es claro que, debido al gran volumen de datos disponibles en los registros de salud electrónicos, la cantidad de posibles tratamientos y trayectorias de resultados asociados con comorbilidades, medicamentos y otros factores heterogéneos de los pacientes es mayor de lo que un ser humano, incluso un médico experimentado, puede analizar.

Los enfoques de la IA tienen el potencial de transformar el tratamiento de las enfermedades reumáticas, pues permiten avanzar en el diagnóstico temprano y facilitan un abordaje más individualizado con el objetivo de generar los mejores resultados en la salud de los pacientes. (3,4)

En última instancia, la IA será una herramienta clave en el equipo de los reumatólogos que, entre otras cosas, tiene el potencial de respaldar la investigación y la atención clínica, y quizás incluso aliviar algunas de las cargas burocráticas. Por estos aspectos, es necesario conocer las implicaciones que derivan de la aplicación de tecnologías de inteligencia artificial. (2,3,4).

Al igual que con la implementación de cualquier otra tecnología nueva, se presentarán obstáculos antes de que haya una adopción generalizada de la IA en la atención médica. Actualmente existen debates sobre la privacidad de los datos, las regulaciones y los desafíos técnicos, por ello es necesario revisar los registros y algoritmos que se utilizan para entrenar los diferentes sistemas de IA con un enfoque crítico. (5) En esto, hasta ahora, no hay reemplazo para el escrutinio y el cuidado humanos.

¿DÓNDE ESTAMOS EN REUMATOLOGÍA?

En los últimos años, hemos tenido avances sustanciales en el tratamiento de las enfermedades reumáticas; hemos logrado un mejor conocimiento de su fisiopatogenia y la posibilidad de reposicionar el uso de las medicinas antirreumáticas, diseñar nuevas terapias y desarrollar estrategias terapéuticas como el T2T, inicialmente aplicado en artritis reumatoide, y luego en otras enfermedades, como lupus, espondiloartritis y otras patologías en las que el seguimiento con herramientas como la clinimetría han permitido optimizar el tratamiento de los pacientes afectados con artritis inflamatorias (3,5).

Se ha venido utilizando la IA en algunas áreas de la reumatología con resultados esperanzadores. Algunas de las áreas donde más se han logrado avances incluyen el análisis de imágenes, la clasificación y predicción de diferentes enfermedades y la respuesta a los tratamientos.

La evolución de la inteligencia artificial en la reumatología se está produciendo a través de diferentes etapas, quizás con menos desarrollo que en otras especialidades, pero con avances tangibles. Una primera fase ha incluido proyectos exploratorios para validar los enfoques frente a la experiencia clínica, lo cual involucra estudios de prueba de concepto y refinamiento de las herramientas existentes. Se esperan mayores desarrollos en algoritmos para mejorar la práctica clínica, pues estos ahorran tiempo en el análisis de imágenes automatizado, y también avances en algoritmos para ayudar a guiar las decisiones clínicas y, posteriormente, algoritmos para facilitar un enfoque de tratamiento totalmente personalizado que permita mejorar los resultados del paciente. (2)

En el aprendizaje a través de las máquinas se identifican tres subgrupos (Tabla 1), y resultan de especial interés los modelos que están desarrollando el aprendizaje profundo (6) (ver Figura)

Tabla 1.

Tipo de aprendizaje | Ejemplo
Aprendizaje supervisado | Como los reconocimientos de escritura a mano, dígitos, clasificación de imágenes y documentos.
Aprendizaje no supervisado | Modelo predictivo entrenado de manera similar al aprendizaje supervisado, pero la diferencia es que la comprensión se da en datos no clasificados o etiquetados, y descubre patrones de ejemplos similares entre grupos de datos.
Aprendizaje reforzado | Es un tipo de aprendizaje automático en el que no hay capacitación con datos clasificados o no clasificados; el sistema aprende en un entorno sin información sobre la posible salida, a través de acciones y los resultados obtenidos. En otras palabras, el modelo se refuerza al resolver el problema de la mejor manera (14).

Fuente: Elaborada por autores.

El aprendizaje profundo puede ayudar a los reumatólogos mediante la clasificación de enfermedades y la predicción de la actividad de cada patología. Es probable que el reconocimiento de imágenes automatizado y el procesamiento del lenguaje natural sean pioneros en la implementación de la inteligencia artificial en reumatología. (4)

Hay una larga historia de inteligencia artificial en imágenes en reumatología, utilizando métodos clásicos, pero la mayoría de ellos no llegaron a la práctica clínica. Recientemente, mediante herramientas de aprendizaje profundo ha quedado demostrado el potencial de interpretar automáticamente imágenes más allá de la precisión del nivel humano. (7)

Figura 1

Fuente : Adaptada de referencia 6

Algunos ejemplos de los usos de IA en la reumatología, muy interesantes y demostrables a la fecha, son:

- Algoritmos para identificar casos en las historias clínicas

Un estudio de validación y desarrollo de algoritmos demostró que los métodos de aprendizaje automático pueden extraer los registros de pacientes con artritis reumatoide a partir de datos de salud electrónicos con alta precisión, lo que permite realizar investigaciones con presupuestos limitados en poblaciones muy grandes. Y destacan como elemento importante que el enfoque es independiente del idioma y podría también aplicarse a cualquier tipo de diagnóstico, teniendo en cuenta además el bajo costo a partir de datos ya disponibles en los sistemas de registro de salud electrónicos. (8)

- Análisis de imágenes

Las radiografías de las articulaciones sacroilíacas se usan comúnmente para el diagnóstico y la clasificación de la espondiloartritis axial. Un estudio tuvo como objetivo desarrollar y validar una red neuronal artificial para la detección de sacroileítis radiográfica definitiva como manifestación de espondiloartritis axial (axSpA). (9)

Los resultados de este estudio indicaron que la red neuronal logró un rendimiento excelente en la detección de sacroileítis radiográfica, definida con un AUC de 0,97 y 0,94 para los conjuntos de datos de validación y prueba, respectivamente. La sensibilidad y la especificidad para la ponderación de corte de ambas medidas por igual fueron del 88 % y el 95 % para la validación, y del 92 % y 81 % para el conjunto de pruebas. (9)

- Capilaroscopia

El aprendizaje profundo ha demostrado ser una herramienta útil en la videocapilaroscopia del lecho ungueal, teniendo como resultados que permite analizar de manera objetiva y homogénea imágenes tomadas con múltiples dispositivos.

Como existe una falta de homogeneización del procedimiento, especialmente en la forma y lugar de toma de las imágenes, el conteo de los capilares y la medición de su tamaño, un estudio buscó proporcionar un software basado en el aprendizaje profundo para obtener datos objetivos y exhaustivos de todo el pliegue ungueal, sin aumentar el tiempo o el esfuerzo necesarios para realizar el examen, ni requerir un equipo costoso. (10)

El diseño y desarrollo del software automatizado para contar los capilares del pliegue ungueal se realizó mediante un conjunto de datos de imágenes exploratorias (de 2.713 imágenes con 18.000 mediciones de 3 tipos diferentes). Posteriormente, se han creado reglas de aplicación para detectar la morfología de las imágenes de videocapilaroscopia del pliegue ungueal, a través de un conjunto de imágenes de entrenamiento. La confiabilidad del software se evaluó con métricas estándar utilizadas en el campo del aprendizaje automático para tareas de detección de objetos, comparando el conteo automático y manual en las mismas imágenes de videocapilaroscopia del pliegue ungueal. (10)

Los resultados de este estudio indicaron que se consigue una precisión media media (mAP) de 0,473 para la detección y clasificación de capilares y hemorragias por su forma, y ​​una mAP de 0,515 para la detección y clasificación de capilares por su tamaño. Se estimó una precisión del 83,84 % y una recordación del 92,44 % en la identificación de capilares. (10)

- Clasificación y predicción de enfermedades

Artritis psoriásica

Las redes neuronales se pueden entrenar con éxito para distinguir la inflamación por resonancia magnética relacionada con la AR seropositiva, la AR seronegativa y la APs, esto en función de los patrones inflamatorios de las resonancias magnéticas de la mano y con la intención también de probar cómo los pacientes con psoriasis e inflamación subclínica encajan en dichos patrones. (11)

Las resonancias magnéticas de 649 pacientes (135 AR seronegativos, 190 AR seropositivos, 177 PsA, 147 psoriasis) se introdujeron en redes neuronales ResNet. El área bajo la curva (AUC) fue del 75 % para la AR seropositiva frente a la PsA, del 74 % para la AR seronegativa frente a la PsA, y del 67 % para la AR seropositiva frente a la seronegativa. Todas las secuencias de resonancia magnética fueron relevantes para la clasificación, sin embargo, cuando se eliminaron las secuencias basadas en agentes de contraste, la pérdida de rendimiento fue marginal. La adición de datos demográficos y clínicos a las redes no proporcionó mejoras significativas para la clasificación. La mayoría de los pacientes con psoriasis fueron asignados a PsA por las redes neuronales, lo que sugiere que un patrón de resonancia magnética similar a PsA puede estar presente al principio del curso de la enfermedad psoriásica. (11)

Artritis reumatoide

Se desarrolló un modelo basado en aprendizaje automático, como parte de una competencia abierta colaborativa, que podría predecir cambios en la actividad de la enfermedad y también la respuesta al tratamiento de pacientes con Artritis reumatoide. Además, el análisis de los patrones de afectación articular y un enfoque basado en este tipo de inteligencia artificial permitieron también desarrollar un modelo que podía predecir el curso de la enfermedad de los pacientes con artritis idiopática juvenil. (12)

Adicionalmente, el análisis transcriptómico sinovial y un enfoque basado en el aprendizaje automático identificaron subgrupos de pacientes con artritis reumatoide y permitieron el desarrollo de un modelo que podría predecir la respuesta al tratamiento a la inhibición del factor de necrosis tumoral TNF. (12)

- Respuesta al tratamiento

Los enfoques de inteligencia artificial para predecir la respuesta al tratamiento están bajo investigación en reumatología, y se han identificado muchos predictores biológicos potenciales de la respuesta a los anti-TNF. Sin embargo, estos estudios aún se encuentran en una etapa exploratoria y los resultados necesitarán validación antes de que puedan implementarse en la práctica clínica. (13)

Se ha descrito un modelo, calificado como “prometedor”, para guiar las decisiones de tratamiento en la práctica clínica que se basa principalmente en perfiles clínicos con información genética adicional, teniendo en cuenta que la predicción precisa de las respuestas al tratamiento en pacientes con artritis reumatoide puede proporcionar información valiosa sobre la selección eficaz de fármacos.

Los fármacos antifactor de necrosis tumoral (anti-TNF) son un importante tratamiento de segunda línea después del metotrexato, el tratamiento clásico de primera línea para la AR. Sin embargo, la heterogeneidad de los pacientes dificulta la identificación de biomarcadores predictivos y el modelado preciso de las respuestas a los fármacos anti-TNF. Este modelo descrito por los investigadores resultó de utilidad para guiar las decisiones de tratamiento en la práctica clínica, pues se basa principalmente en perfiles clínicos con información genética adicional. (14)

Tabla 2

Proyecto | IA | Aplicación
Identificación de casos | Aprendizaje automático | Extraer de los registros de salud electrónicos en pacientes con AR.
Análisis de imágenes | Aprendizaje profundo | Detección de sacroileítis como manifestación de espondiloartritis axial.
Clasificación de enfermedades | Redes neuronales | Distinguir la inflamación por resonancia magnética relacionada a AR seropositiva, seronegativa y APs.
Respuesta al tratamiento | Big data | Guía de decisiones de tratamiento con base en perfiles clínicos con información genética adicional.

Fuente: Elaborada por autores.

ÉTICA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

La inteligencia artificial y el aprendizaje profundo tienen, sin embargo, limitaciones pragmáticas y teóricas que pueden complicar un uso rápido y generalizado en la práctica clínica. Es poco probable que esta reemplace a los reumatólogos o radiólogos en la interpretación de imágenes; en su lugar, probablemente se desarrollará una solución híbrida que se beneficie tanto de la inteligencia artificial como de la humana.

Las aplicaciones actuales de big data, análisis de datos e inteligencia artificial en reumatología, incluidos registros, algoritmos de aprendizaje automático y plataformas orientadas al consumidor, plantean problemas en cuatro áreas bioéticas principales: privacidad y confidencialidad, consentimiento informado, el impacto en la salud, y justicia. El aprendizaje automático y los macrodatos ayudan al diagnóstico, el tratamiento y el pronóstico, pero la decisión final sobre el uso de la información de los algoritmos debe dejarse en manos de los especialistas en reumatología manteniendo los objetivos en la relación médico-paciente. (15)

EULAR, en relación con unas recientes recomendaciones para el uso de Big Data en reumatología, establece unos principios generales que abordan su uso en trastornos reumáticos y musculoesqueléticos. Los puntos que se deben considerar cubren aspectos como fuentes y recopilación de datos, privacidad por diseño, plataformas de datos, intercambio de datos y análisis de estos, en particular a través de inteligencia artificial y aprendizaje automático (13)

La metodología para la formulación de estos puntos se basó en los resultados de la reunión de un grupo de trabajo multidisciplinario de 14 expertos internacionales con experiencia en una variedad de disciplinas, incluidas las ciencias de la computación y la inteligencia artificial. A partir de una revisión de la literatura sobre el estado actual de big data en trastornos reumáticos y musculoesqueléticos y en otros campos de la medicina, se formularon los diferentes puntos que, señalan, podrán cambiar conforme se presente nueva evidencia y avances en los diferentes campos. (13)

LO QUE SIGUE

Es probable que, en el futuro, el aprendizaje automático ayude a los reumatólogos a predecir el curso de la enfermedad y a identificar factores importantes de cada patología. Y, más interesante aún, el aprendizaje automático probablemente podrá hacer propuestas de tratamiento y estimar su beneficio esperado (por ejemplo, mediante el aprendizaje por refuerzo). Por ello, a partir de los análisis realizados, los expertos opinan que la toma de decisiones compartida no solo incluirá la opinión del paciente y la experiencia empírica y basada en la evidencia del reumatólogo, sino que también estará influenciada por la evidencia del aprendizaje automático. (6)

Las aplicaciones futuras de la inteligencia artificial en reumatología podrían incluir el examen de las asociaciones entre el genotipo y el fenotipo, así como el uso para extraer y analizar datos clínicos de registros de salud electrónicos (EHR). Los EHR contienen grandes cantidades de datos de pacientes del mundo real tanto en forma estructurada (información como los códigos de la Clasificación Internacional de Enfermedades), como en una disposición de texto libre (por ejemplo, la narrativa de las notas del proveedor de atención médica). (2)

Los resultados informados por los pacientes, junto con los valores de laboratorio, la información genética y transcriptómica (p. ej., de biopsias sinoviales) y los datos radiológicos, aumentarán la calidad de la evidencia del machine learning. Una vez que este aprende de sus propias decisiones, realmente podemos hablar de medicina respaldada por inteligencia artificial. Para ello es necesaria una arquitectura de recogida de datos, almacenamiento, procesamiento, algoritmos y, finalmente, integración en el sistema clínico y validación del soporte de inteligencia artificial. (13)

En el lapso de su vida profesional, un radiólogo leerá más de 10 millones de imágenes, un dermatólogo analizará 200.000 lesiones cutáneas y un patólogo revisará casi 100.000 muestras. Imaginemos una computadora haciendo este trabajo durante días, en lugar de décadas, aprendiendo y refinando su perspicacia de diagnóstico con cada nueva imagen. Esta es la capacidad que la inteligencia artificial aportará a la atención médica: el potencial de interpretar datos clínicos con mayor precisión y rapidez que los especialistas médicos. (16) Solo es necesario pensar que los reumatólogos también se enfrentan diariamente a una importante cantidad de imágenes con las cuales necesitan tomar decisiones.

Se señala también que algunos de los desafíos que presentan la Big data y la inteligencia artificial incluyen las fuentes de datos y la recopilación de estos: cómo recopilarlos y almacenarlos, garantizando la ética y la privacidad; cómo interpretar modelos de datos de análisis complejos, y cuáles son las implicaciones clínicas: cómo pasar del big data a la toma de decisiones clínicas. (13)

CONCLUSIONES

El machine learning ya ha mostrado aplicaciones clínicamente útiles en reumatología. Tiene el potencial de apoyar a los médicos en medicina clínica y experimental, y de fomentar la medicina personalizada. Para los pacientes, esta tecnología ofrece la posibilidad de una mayor transparencia y autonomía. Las bases de datos integradas tienen el mayor potencial para proporcionar suficiente información relevante. (13)

A pesar del uso generalizado de aplicaciones inteligentes en el cuidado de la salud, existen desafíos para su adopción. La aceptación de la tecnología, especialmente para el diagnóstico en entornos clínicos; las preocupaciones relacionadas con la escalabilidad, la integración e interoperabilidad de datos; la seguridad, la privacidad y la ética de los datos digitales agregados, son solo algunos de los ejemplos de los desafíos futuros. Por ejemplo, la adaptación temprana de los métodos de inteligencia artificial en el análisis de redes sociales en línea reveló algunos desafíos éticos que pueden socavar la privacidad y la autonomía de las personas y causar estigmatización. (17)

Es claro para muchos que la inteligencia artificial podría desempeñar un papel importante al momento de abordar las desigualdades mundiales en la atención de la salud de cada paciente, sistema de salud y población. Sin embargo, los desafíos en el desarrollo e implementación de aplicaciones de inteligencia artificial deben analizarse a fondo, antes de una adopción generalizada y un impacto medible. (13)

La equidad debe ser fundamental para la implementación de la inteligencia artificial en todos los sistemas de salud. Los grandes conjuntos de datos son fundamentales para el desarrollo de estas tecnologías, pero deben ser representativos de la población para garantizar que todos puedan beneficiarse.

Por lo general, los grupos minoritarios están menos representados en los conjuntos de datos que se utilizan para desarrollar algoritmos de inteligencia artificial, y los desafíos de salud para estas comunidades son menos obvios para los equipos de ciencia de datos, que tienden a no ser representativos de estas poblaciones. La retórica en torno a esta implica un mayor énfasis en las recomendaciones personalizadas y la acción individual; sin embargo, esto no debe socavar la importancia de la acción colectiva continua para abordar los determinantes sociales y estructurales de la salud. (14)

Sin dejar de lado este enorme potencial, podríamos afirmar que la inteligencia artificial está en su infancia en reumatología. Se requieren más estudios para refinar y validar los enfoques de IA, antes de que puedan usarse para guiar el manejo de enfermedades reumáticas en la clínica, pero queda en evidencia que el aprendizaje automático es un campo joven y emergente en reumatología.

El reconocimiento automático de imágenes y la puntuación de lesiones en radiografías probablemente serán algunas de las primeras aplicaciones asistidas por IA que entren en el uso clínico de rutina.

AGRADECIMIENTOS

Los autores de este artículo para Global Rheumatology agradecen al doctor Juan José Scali por la revisión previa a la publicación. El doctor Scali es médico reumatólogo/osteólogo, maestro de la Reumatología Argentina.

REFERENCIAS

1. Solomon DH, Rudin RS. Digital health technologies: opportunities and challenges in rheumatology. Nat Rev Rheumatol [Internet]. 2020 [citado el 12 de marzo de 2022];16(9):525–35. Disponible en: https://www.nature.com/articles/s41584-020-0461-x
2. Fajardo E, Graf C. Inteligencia artificial, ¿transformación de la reumatología? - Parte I. Global Rheumatology [Internet]. Pan American League of Associations of Rheumatology (PANLAR); 2022 Apr 21; Available from: http://dx.doi.org/10.46856/grp.21.e115
3. Artificial Intelligence in rheumatic diseases: Can it solve the treatment management puzzle? [Internet]. European Medical Journal. 2021. Disponible en: https://www.emjreviews.com/rheumatology/symposium/artificial-intelligence-in-rheumatic-diseases-can-it-solve-the-treatment-management-puzzle-j170121/
4. Kothari S, Gionfrida L, Bharath AA, Abraham S. Artificial Intelligence (AI) and rheumatology: a potential partnership. Rheumatology (Oxford) [Internet]. 2019;58(11):1894–5. Disponible en: https://academic.oup.com/rheumatology/article/58/11/1894/5511607?login=tru
5. Augmenting diagnostics visión with AI. Quer G, Muse ED, Nikzad N, Topol EJ, Steinhubl SR. Lancet 2017;3 90:22 1. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(17)31764-6
6. Hügle M, Omoumi P, Van Laar JM, Boedecker J, Hügle T. Applied machine learning and artificial intelligence in rheumatology, Rheumatology Advances in Practice, Volume 4, Issue 1, 2020, rkaa005, https://doi.org/10.1093/rap/rkaa005
7. Stoel B. Use of artificial intelligence in imaging in rheumatology – current status and future perspectives. RMD Open 2020;6:e001063. doi:10.1136/rmdopen-2019-001063
8. Maarseveen TD, Meinderink T, Reinders MJT, Knitza J, Huizinga TWJ, Kleyer A, Simon D, van den Akker EB, Knevel R. Machine Learning Electronic Health Record Identification of Patients with Rheumatoid Arthritis: Algorithm Pipeline Development and Validation Study. JMIR Med Inform. 2020 Nov 30;8(11):e23930. DOI: 10.2196/23930. PMID: 33252349; PMCID: PMC7735897.
9. Bressem KK, Vahldiek JL, Adams L, et al. Deep learning for detection of radiographic sacroiliitis: achieving expert-level performance. Arthritis Research & Therapy. 2021 Apr;23(1):106. DOI: 10.1186/s13075-021-02484-0. PMID: 33832519; PMCID: PMC8028815.
10. Gracia Tello B, Ramos Ibáñez E, Fanlo Mateo P, Sáez Cómet L, Martínez Robles E, Ríos Blanco JJ, Marí Alfonso B, Espinosa Garriga G, Todolí Parra J, Ortego Centeno N, Callejas Rubio JL, Freire Dapena M, Marín Ballvé A, Selva-O'Callaghan A, Guillén Del Castillo A, Simeón Aznar CP, Fonollosa Pla V. The challenge of comprehensive nailfold videocapillaroscopy practice: a further contribution. Clin Exp Rheumatol. 2021 Dec 16. DOI: 10.55563/clinexprheumatol/6usce8. Epub ahead of print. PMID: 34936544.
11. Folle L, Bayat S, Kleyer A, Fagni F, Kapsner LA, Schlereth M, Meinderink T, Breininger K, Tascilar K, Krönke G, Uder M, Sticherling M, Bickelhaupt S, Schett G, Maier A, Roemer F, Simon D. Advanced neural networks for classification of MRI in psoriatic arthritis, seronegative, and seropositive rheumatoid arthritis, Rheumatology, 2022;, keac197, https://doi.org/10.1093/rheumatology/keac197
12. Pandit, A., Radstake, T.R.D.J. Machine learning in rheumatology approaches the clinic. Nat Rev Rheumatol 16, 69–70 (2020). https://doi.org/10.1038/s41584-019-0361-0….
13. Gossec L, Kedra J, Servy H, et al. EULAR points to consider for the use of big data in rheumatic and musculoskeletal diseases. Annals of the Rheumatic Diseases 2020;79:69-76
14. Manrique de Lara A, Peláez-Ballestas I. Big data, and data processing in rheumatology: bioethical perspectives. Clin Rheumatol [Internet]. 2020;39(4):1007–14. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1007/s10067-020-04969-w
15. Guan Y, Zhang H, Quang D, Wang Z, Parker SCJ, Pappas DA, Kremer JM, Zhu F. Machine Learning to Predict Anti-Tumor Necrosis Factor Drug Responses of Rheumatoid Arthritis Patients by Integrating Clinical and Genetic Markers. Arthritis Rheumatol. 2019 Dec;71(12):1987-1996. DOI: 10.1002/art.41056. Epub 2019 Nov 4. PMID: 31342661.
16. Mamiya, H., Shaban-Nejad, A. & Buckeridge, D. L. Online public health intelligence: ethical considerations at the big data era (eds. Shaban-Nejad, A., Brownstein, J. & Buckeridge, D. L.) Public Health Intelligence and the Internet. Lecture Notes in Social Networks 129–148 (Springer, Cham. 2017).
17. Panch T, Pearson-Stuttard J, Greaves F, Atun R. Artificial intelligence: opportunities and risks for public health. Lancet Digit Health [Internet]. 2019;1(1):e13–4. Disponible en: https://www.thelancet.com/journals/landig/article/PIIS2589-7500(19)30002-0/fulltext

### Contenidos relacionados

  Guardar
  Anuncios

  ### Llamada a artículos

  Global Rheumatology by PANLAR
  Ver más
  Guardar
  Columna

  ### Ser Reumatólogo

  Elias Forero Illera
  Ver más
  Guardar
  Perfiles

  ### La pasión por servir, el motor de Bernardo A. Pons-Estel

  Estefanía Fajardo
  Ver más
  Guardar
  Acerca del Magazine

  ### Un espacio para la divulgación de la ciencia

  Carlo V Caballero Uribe MD
  Ver más
  Guardar
  Ciencia Panlar

  ### Primeras Guías Latinoamericanas de Lupus

  Estefanía Fajardo
  Ver más
  Guardar
  Columna

  ### Especialistas por experiencia

  Priscila Torres
  Ver más
  Guardar
  Columna

  ### Cartas de Porto Alegre

  Fernando Neubarth
  Ver más
  Guardar
  Columna

  ### AISIYÚ*

  Alberto Palacios
  Ver más
  Guardar
  Columna

  ### Lo nuestro

  Rafael Valle Oñate MD
  Ver más
  Guardar
  Perfiles

  ### Enrique Soriano: Una vocación que crece a través de la investigación

  Estefanía Fajardo
  Ver más
  Guardar
  Columna

  ### En tiempos de crisis

  Elias Forero Illera
  Ver más
  Guardar
  Artículos y reportajes especiales

  ### Covid-19, una pandemia acompañada de infodemia

  Estefanía Fajardo
  Ver más
  Guardar
  Ciencia Panlar

  ### La voz de los pacientes se hace fuerte en un Manifiesto

  Estefanía Fajardo
  Ver más
  Guardar
  Noticias

  ### Programa Paciente Experto PANLAR en Enfermedades Reumáticas

  Estefanía Fajardo
  Ver más
  Guardar
  Columna

  ### La salud mental en tiempos de pandemias

  Alberto Palacios
  Ver más
  Guardar
  Columna

  ### El heroico acto de lavarse las manos

  Fernando Neubarth
  Ver más
  Guardar
  Editorial

  ### Una nueva plataforma de difusión del conocimiento

  Enrique Soriano
  Ver más
  Guardar
  Editorial

  ### Global Rheumatology by PANLAR, una idea a la que el tiempo le ha llegado

  Carlo V Caballero Uribe MD
  Ver más
  Guardar
  Ciencia Panlar

  ### Los clubes de revista en la era digital

  Estefanía Fajardo
  Ver más
  Guardar
  Perfiles

  ### El reto de extender la educación permanente en PANLAR

  Estefanía Fajardo
  Ver más
  Guardar
  Columna

  ### El profe Espinoza

  Rafael Valle Oñate MD
  Ver más
  Guardar
  Columna

  ### PANLAR: La próxima década

  Antonio Ximenes
  Ver más
  Guardar
  Microlearning

  ### Módulo 1 / Curso: Principios básicos de publicaciones científicas.

  Global Rheumatology by PANLAR
  Ver más
  Guardar
  Columna

  ### La carrera por la vacuna

  Elias Forero Illera
  Ver más
  Guardar
  Artículos y reportajes especiales

  ### Palabras de Alejandro Gaviria en PANLAR 2020

  Global Rheumatology by PANLAR
  Ver más
  Guardar
  Microlearning

  ### Módulo 2 / CURSO: Principios básicos de publicaciones científicas.

  Global Rheumatology by PANLAR
  Ver más
  Guardar
  Editorial

  ### A global example in the fight against COVID-19 and for the future of our specialty

  Rafael Valle Oñate MD
  Ver más
  Guardar
  Microlearning

  ### Módulo 3 / CURSO: Principios básicos de publicaciones científicas.

  Global Rheumatology by PANLAR
  Ver más
  Guardar
  Columna

  ### Octubre rosa en año gris-plomo

  Fernando Neubarth
  Ver más
  Guardar
  Columna

  ### El fragor de la batalla

  Alberto Palacios
  Ver más
  Guardar
  Perfiles

  ### Soñar en grande y trabajar por ello en equipo

  Estefanía Fajardo
  Ver más
  Guardar
  Microlearning

  ### Módulo 4 / CURSO: Principios básicos de publicaciones científicas.

  Global Rheumatology by PANLAR
  Ver más
  Guardar
  Columna

  ### La pandemia que trajo la virtualidad

  Elias Forero Illera
  Ver más
  Guardar
  Artículos y reportajes especiales

  ### Thomas Sydenham, ¿el primer reumatólogo?

  Antonio Iglesias
  Ver más
  Guardar
  Columna

  ### Tiempos modernos

  Alberto Palacios
  Ver más
  Guardar
  Perfiles

  ### Una vida entre academia, medicina y familia

  Estefanía Fajardo
  Ver más
  Guardar
  Columna

  ### El vacío que acecha el cruce

  Fernando Neubarth
  Ver más
  Guardar
  Columna

  ### Pandemia de soledades

  Alberto Palacios
  Ver más
  Guardar
  Columna

  ### En busca de la tranquilidad perdida

  Elias Forero Illera
  Ver más
  Guardar
  Columna

  ### Orfandad

  Alberto Palacios
  Ver más
  Guardar
  Artículos y reportajes especiales

  ### Los retos de las sociedades científicas ante la pandemia

  Andrea Vargas
  Ver más
  Guardar
  Artículos y reportajes especiales

  ### William Heberden: un legado histórico para la reumatología

  Antonio Iglesias
  Ver más
  Guardar
  Columna

  ### Conocimiento o ignorancia

  Elias Forero Illera
  Ver más
  Guardar
  Columna

  ### Fake covid news

  Alberto Palacios
  Ver más
  Guardar
  Perfiles

  ### Un maestro llamado Juan Canoso

  Estefanía Fajardo
  Ver más
  Guardar
  Ciencia Panlar

  ### Los desafíos de ser un centro de excelencia

  Estefanía Fajardo
  Ver más
  Guardar
  Columna

  ### El Olvidado Tacto

  Elias Forero Illera
  Ver más
  Guardar
  Anuncios

  ### Registro ESPALDA (Registro de ESPondiloartritis AxiaL De America )

  Global Rheumatology by PANLAR
  Ver más
  Guardar
  Artículos y reportajes especiales

  ### William Osler, el padre de la medicina moderna

  Carlo V Caballero Uribe MD
  Ver más
  Guardar
  Columna

  ### La imperfección de la carne

  Alberto Palacios
  Ver más
  Guardar
  Perfiles

  ### Julio Mazzoleni, un reumatólogo de múltiples facetas

  Estefanía Fajardo
  Ver más
  Guardar
  Columna

  ### El hospital como personaje

  Fernando Neubarth
  Ver más
  Guardar
  Artículos y reportajes especiales

  ### Vacunación y enfermedades reumáticas: una decisión compartida - Seguridad y eficacia

  Carlo V Caballero Uribe MD
  Ver más
  Guardar
  Columna

  ### Pseudo-covid

  Elias Forero Illera
  Ver más
  Guardar
  Artículos y reportajes especiales

  ### Vacunación y enfermedades reumáticas: una decisión compartida Consideraciones especiales en pacientes con enfermedades reumáticas

  Estefanía Fajardo
  Ver más
  Guardar
  Columna

  ### El siglo de Bernard Lown

  Fernando Neubarth
  Ver más
  Guardar
  Ciencia Panlar

  ### Las redes sociales como puente para pacientes informados

  Estefanía Fajardo
  Ver más
  Guardar
  Artículos y reportajes especiales

  ### La práctica de la Reumatología durante la pandemia por covid-19

  Estefanía Fajardo
  Ver más
  Guardar
  Columna

  ### Lo fortuito

  Alberto Palacios
  Ver más
  Guardar
  Columna

  ### Con aroma de café

  Elias Forero Illera
  Ver más
  Guardar
  Perfiles

  ### Un oasis llamado ciencia

  Estefanía Fajardo
  Ver más
  Guardar
  Cubrimiento PANLAR 2021

  ### PANLAR 2021: una apuesta a la cercanía en tiempos de virtualidad

  Global Rheumatology by PANLAR
  Ver más
  Guardar
  Cubrimiento PANLAR 2021

  ### Covid-19 y Reumatología, un reto para colegas y pacientes

  Estefanía Fajardo
  Ver más
  Guardar
  Cubrimiento PANLAR 2021

  ### El camino a seguir para una publicación científica

  Estefanía Fajardo
  Ver más
  Guardar
  Cubrimiento PANLAR 2021

  ### Tratamiento consensuado, clave en manejo reumatológico

  Richard Aguirre
  Ver más
  Guardar
  Cubrimiento PANLAR 2021

  ### Sarcopenia, desafío reumatológico

  Richard Aguirre
  Ver más
  Guardar
  Cubrimiento PANLAR 2021

  ### Osteoartritis, un camino que se sigue descubriendo

  Estefanía Fajardo
  Ver más
  Guardar
  Cubrimiento PANLAR 2021

  ### Estos serán los cursos pre-congreso de PANLAR 2021

  Estefanía Fajardo
  Ver más
  Guardar
  Cubrimiento PANLAR 2021

  ### Los futuros 10 de la reumatología

  Richard Aguirre
  Ver más
  Guardar
  Cubrimiento PANLAR 2021

  ### ACR, EULAR y GRAPPA dicen presente en PANLAR 2021

  Estefanía Fajardo
  Ver más
  Guardar
  Cubrimiento PANLAR 2021

  ### Tratamiento multidisciplinar, clave para la fibromialgia de difícil control

  Richard Aguirre
  Ver más
  Guardar
  Cubrimiento PANLAR 2021

  ### Covid-19 y reumatología, un eje importante de PANLAR 2021

  Estefanía Fajardo
  Ver más
  Guardar
  Cubrimiento PANLAR 2021

  ### Artritis de difícil manejo, entre dos visiones

  Richard Aguirre
  Ver más
  Guardar
  Cubrimiento PANLAR 2021

  ### Miopatías inflamatorias, ¿qué son y qué hacer?

  Richard Aguirre
  Ver más
  Guardar
  Cubrimiento PANLAR 2021

  ### Global Rheumatology: una apuesta para publicar y difundir la ciencia

  Estefanía Fajardo
  Ver más
  Guardar
  Cubrimiento PANLAR 2021

  ### Lupus: controversias y educación a médicos de atención primaria

  Estefanía Fajardo
  Ver más
  Guardar
  Cubrimiento PANLAR 2021

  ### Covid y long covid, en búsqueda de respuestas

  Richard Aguirre
  Ver más
  Guardar
  Cubrimiento PANLAR 2021

  ### Podcasts diarios, para que PANLAR 2021 esté a la mano

  Richard Aguirre
  Ver más
  Guardar
  Cubrimiento PANLAR 2021

  ### Presentaciones orales que harán parte de PANLAR 2021 - Parte 1

  Richard Aguirre
  Ver más
  Guardar
  Cubrimiento PANLAR 2021

  ### Presentaciones orales que harán parte de PANLAR 2021 - Parte 2

  Estefanía Fajardo
  Ver más
  Guardar
  Cubrimiento PANLAR 2021

  ### Presentaciones orales que harán parte de PANLAR 2021 - Parte 3

  Estefanía Fajardo
  Ver más
  Guardar
  Cubrimiento PANLAR 2021

  ### Esto fue lo mejor del año en PANLAR

  Richard Aguirre
  Ver más
  Guardar
  Columna

  ### Poema para un Leprechaun

  Fernando Neubarth
  Ver más
  Guardar
  Anuncios

  ### Las necesidades de los pacientes con artritis psoriásica y psoriasis en la región panamericana

  Estefanía Fajardo
  Ver más
  Guardar
  Archivo

  ### Volumen 1 / Jun - Dic [2020]

  Global Rheumatology by PANLAR
  Ver más
  Guardar
  Archivo

  ### Volumen 2 / Ene - Jun [2021]

  Global Rheumatology by PANLAR
  Ver más
  Guardar
  Columna

  ### Reumafit

  Elias Forero Illera
  Ver más
  Guardar
  Columna

  ### Pérdidas en silencio

  Alberto Palacios
  Ver más
  Guardar
  Artículos y reportajes especiales

  ### Alfred Baring Garrod y los inicios de la reumatología moderna

  Antonio Iglesias
  Ver más
  Guardar
  Archivo

  ### Volumen 2 / Jul - Dic [2021]

  Global Rheumatology by PANLAR
  Ver más
  Guardar
  Columna

  ### Delirios Compartidos

  Alberto Palacios
  Ver más
  Guardar
  Columna

  ### La salud del rey o de cualquiera

  Fernando Neubarth
  Ver más
  Guardar
  Política de archivo

  ### Política de archivo

  Global Rheumatology by PANLAR
  Ver más
  Guardar
  Perfiles

  ### Adil Samara, un capítulo aparte en la reumatología

  Estefanía Fajardo
  Ver más
  Guardar
  Columna

  ### Mística

  Elias Forero Illera
  Ver más
  Guardar
  Artículos y reportajes especiales

  ### Inteligencia artificial, ¿transformación de la reumatología? - Parte I

  Estefanía Fajardo
  Ver más
  Guardar
  Editorial

  ### UNESCO, Ciencia abierta, acceso abierto y publicaciones científicas

  Carlo Vinicio Caballero Uribe MD
  Ver más
  Guardar
  Columna

  ### Memorial de epidemias

  Fernando Neubarth
  Ver más
  Guardar
  Artículos y reportajes especiales

  ### Inteligencia artificial, ¿transformación de la reumatología? - II Parte

  Estefanía Fajardo
  Ver más
  Guardar
  Columna

  ### El retorno de los bárbaros

  Global Rheumatology by PANLAR
  Ver más
  Guardar
  Archivo

  ### Volumen 3 / Ene - Jun [2022]

  Global Rheumatology by PANLAR
  Ver más
  Guardar
  Perfiles

  ### Graciela S. Alarcón, mentora en la esfera académica y en la vida familiar

  Estefanía Fajardo
  Ver más
  Guardar
  Columna

  ### Covid-19, ganadores y perdedores

  Elias Forero Illera
  Ver más
  Guardar
  Cubrimiento PANLAR 2022

  ### PANLAR 2022: una visión general del programa científico

  Estefanía Fajardo
  Ver más
  Guardar
  Cubrimiento PANLAR 2022

  ### Vacunas seguras y eficaces contra el covid-19 en pacientes reumáticos

  Estefanía Fajardo
  Ver más
  Guardar
  Cubrimiento PANLAR 2022

  ### El impacto del covid-19 en pacientes con enfermedades autoinmunes

  Estefanía Fajardo
  Ver más
  Guardar
  Cubrimiento PANLAR 2022

  ### Estudios multicéntricos y registros, apuestas de la investigación de PANLAR

  Estefanía Fajardo
  Ver más
  Guardar
  Columna

  ### La toma de decisiones compartidas en América Latina

  Alberto Palacios
  Ver más
  Guardar
  Columna

  ### Morir, eso no se le hace a un gato

  Fernando Neubarth
  Ver más
  Guardar
  Editorial

  ### El ecosistema de las publicaciones científicas y su impacto en la producción de ciencia en América Latina

  Carlo V Caballero Uribe MD
  Ver más
  Guardar
  Columna

  ### Dulce veneno

  Elias Forero Illera
  Ver más
  Guardar
  Artículos y reportajes especiales

  ### Archibald Edward Garrod, la combinación de la práctica clínica con la investigación

  Antonio Iglesias
  Ver más
  Guardar
  Columna

  ### El liquen en la lápida

  Fernando Neubarth
  Ver más
  Guardar
  Columna

  ### Sentir o disentir

  Alberto Palacios
  Ver más
  Guardar
  Archivo

  ### Volumen 3 / Jul - Dic [2022]

  Global Rheumatology by PANLAR
  Ver más
  Guardar
  Columna

  ### Adiós al manual, bienvenido ChatGPT

  Elias Forero Illera
  Ver más
  Guardar
  Cubrimiento PANLAR 2023

  ### Así fue el 6° Congreso Panamericano de Pacientes con Enfermedades Reumáticas

  Estefanía Fajardo
  Ver más
  Guardar
  Cubrimiento PANLAR 2023

  ### El espíritu panamericano de Fernando Neubarth

  Estefanía Fajardo
  Ver más
  Guardar
  Cubrimiento PANLAR 2023

  ### Tres claves para presentar trabajos al Congreso PANLAR

  Estefanía Fajardo
  Ver más
  Guardar
  Cubrimiento PANLAR 2023

  ### Hilton Seda, el reconocimiento a la vida de quien escribió parte de la reumatología en Brasil

  Estefanía Fajardo
  Ver más
  Guardar
  Columna

  ### Empatía Virtuosa

  Fernando Neubarth
  Ver más
  Guardar
  Ciencia Panlar

  ### El Premio PANLAR de Innovación: Impulsando la Excelencia en la Reumatología Panamericana

  Laura Lozano
  Ver más
  Guardar
  Columna

  ### La niña que habló con el silbato del tren

  Fernando Neubarth
  Ver más
  Guardar
  Bienvenido a

  ### Global Rheumatology by PANLAR

  Global Rheumatology by PANLAR
  Ver más
  Guardar
  Infografía

  ### CDC en Chikungunya

  Global Rheumatology by PANLAR
  Ver más
  Guardar
  Infografía

  ### Consenso PANLAR sobre biosimilares

  Global Rheumatology by PANLAR
  Ver más
  Guardar

  ### Necesidad de una estandarización de las técnicas del examen articular para el seguimiento de los pacientes con artritis reumatoide

  Yimy Medina
  Ver más
  Guardar

  ### Artículo de reflexión | Publicaciones científicas: ¿El conocimiento como un mercado o como un bien común?

  Carlo V Caballero Uribe MD
  Ver más
  Guardar

  ### La fibromialgia vista por los médicos especialistas en medicina de dolor en Colombia

  Daniel G. Fernández Ávila
  Ver más
  Guardar

  ### Characteristics associated with Covid-19 in patients with Rheumatic Disease in Latin America

  Manuel Francisco Ugarte-Gil
  Ver más
  Guardar

  ### Compromiso Axial en Artritis Psoriásica. Análisis de sus característica en grupo de pacientes con diagnóstico temprano en Sudamérica.

  Rodrigo Garcia Salinas
  Ver más
  Guardar

  ### Cambios en la función endotelial vascular de pacientes con artritis reumatoidea en tratamiento

  Johana zacariaz hereter
  Ver más
  Guardar

  ### Manifestaciones reumáticas y dermatológicas en pacientes paucisintomáticos de Covid-19.

  Reumatología al Día
  Ver más
  Guardar

  ### Musculoskeletal Anatomy by Self-examination: A Learners´ Satisfaction Survey at the 2018 PANLAR Meeting

  Cristina Hernandez Diaz
  Ver más
  Guardar

  ### Tuberculosis en pacientes con artritis reumatoide tratados con leflunomida. Descripción de una serie de casos.

  Alexis Javier Atuesta Rodriguez
  Ver más
  Guardar

  ### Evaluación de las necesidades educativas en pacientes con Osteoartritis de rodilla en una cohorte Latinoamericana.

  Maritza Quintero
  Ver más
  Guardar

  ### El papel del reumatólogo con respecto a la vacunación contra COVID 19 en personas con enfermedades reumáticas

  LEANDRO GABRIEL FERREYRA GARROTT
  Ver más
  Guardar

  ### Prevalencia y factores asociados con Nefritis Lúpica en pacientes Venezolanos

  Yurilis Fuentes-Silva
  Ver más
  Guardar

  ### Manifiesto Panamericano sobre las Enfermedades Reumáticas: La perspectiva de los pacientes.

  Ana Paula Leon Aguila
  Ver más
  Guardar

  ### Descripción clínica de pacientes con enfermedad de Still del adulto, serie de casos en un centro reumatológico guatemalteco

  Andrea Bran
  Ver más
  Guardar

  ### SYSADOAs: do their origin and quality make a difference in efficacy and safety?

  Marianna Vitaloni
  Ver más
  Guardar

  ### Nuevas alternativas de tratamiento en espondilitis anquilosante y artritis psoriásica

  Sebastián Eduardo Ibáñez Vodnizza
  Ver más
  Guardar

  ### Labor Impact of SARS-COV-2 pandemic on Argentinian rheumatologists

  Rodrigo Garcia Salinas
  Ver más
  Guardar

  ### Descripción clínica de pacientes con Lupus Eritematoso Sistémico evaluados en un Centro Especializado en Enfermedades Reumáticas de la Ciudad de Guatemala

  Abraham Garcia Kutzbach
  Ver más
  Guardar

  ### Brief Report | Características clínicas de pacientes chilenos con enfermedades reumáticas y COVID19: datos del registro informado por médicos de La Alianza Global de Reumatología COVID-19

  Oriela Martínez
  Ver más
  Guardar

  ### A global example in the fight against COVID-19 and for the future of our specialty

  Rafael Valle Oñate MD
  Ver más
  Guardar

  ### Más allá del Factor de Impacto. Métricas tradicionales y alternativas: ¿Enemigas o complemento?

  Ana Milena Mejia Sanjuanelo
  Ver más
  Guardar

  ### Trombosis de la vena central de la retina como debut de arteritis de células gigantes y polimialgia reumática. Reporte de caso.

  Jersson Camilo Sánchez Gamez
  Ver más
  Guardar
  Podcast

  ### Un café por la Reumatología

  Global Rheumatology by PANLAR
  Ver más
  Guardar
  Podcast

  ### El ahora de los eventos científicos en reumatología

  Global Rheumatology by PANLAR
  Ver más
  Guardar
  Podcast

  ### Hidroxicloroquina, una vieja conocida que tomó fuerza en la pandemia

  Global Rheumatology by PANLAR
  Ver más
  Guardar
  Podcast

  ### Una mirada a la vacuna contra el covid-19 desde la reumatología

  Global Rheumatology by PANLAR
  Ver más
  Guardar
  Podcast

  ### La nueva forma de atender pacientes

  Global Rheumatology by PANLAR
  Ver más
  Guardar
  Podcast

  ### Día mundial de la Artritis, una oportunidad para pacientes y familias informadas

  Global Rheumatology by PANLAR
  Ver más
  Guardar
  Podcast

  ### Pacientes capacitados, uma nova clave na reumatologia

  Ver más
  Guardar
  Podcast

  ### La necesidad de Innovar

  Global Rheumatology by PANLAR
  Ver más
  Guardar
  Podcast

  ### Así fueron los eventos de la reumatología en 2020

  Global Rheumatology by PANLAR
  Ver más
  Guardar
  Podcast

  ### Salud sin mentiras

  Global Rheumatology by PANLAR
  Ver más
  Guardar
  Podcast

  ### Educación en Reumatología

  Global Rheumatology by PANLAR
  Ver más
  Guardar
  Podcast

  ### El Emprendimiento en Reumatología

  Global Rheumatology by PANLAR
  Ver más
  Guardar
  Podcast

  ### El Síndrome del "quemado" (Burn-out) en Reumatología

  Global Rheumatology by PANLAR
  Ver más
  Guardar
  Podcast

  ### Día de la Reumatología Panamericana - Acceso a médicos y medicinas

  Global Rheumatology by PANLAR
  Ver más
  Guardar
  Podcast

  ### Día de la Reumatología Panamericana - Ejercicio de la Reumatología en tiempos difíciles

  Global Rheumatology by PANLAR
  Ver más
  Guardar
  Podcast

  ### El mejoramiento de la atención de pacientes desde la reumatología

  Global Rheumatology by PANLAR
  Ver más
  Guardar
  Cubrimiento PANLAR 2021

  ### Un café por la Reumatología: Especial Cubrimiento PANLAR 2021

  Global Rheumatology by PANLAR
  Ver más
  Guardar
  Podcast

  ### Un café por la Reumatología: Especial cubrimiento PANLAR 2021 - Día 2

  Global Rheumatology by PANLAR
  Ver más
  Guardar
  Podcast

  ### Un café por la Reumatología: Especial Cubrimiento PANLAR 2021

  Global Rheumatology by PANLAR
  Ver más
  Guardar
  Podcast

  ### Un café por la Reumatología: Especial Cubrimiento PANLAR 2021

  Global Rheumatology by PANLAR
  Ver más
  Guardar
  Podcast

  ### La ciencia detrás del cannabis medicinal

  Global Rheumatology by PANLAR
  Ver más
  Guardar
  Podcast

  ### Necesidades insatisfechas en pacientes con psoriasis y artritis psoriásica

  Global Rheumatology by PANLAR
  Ver más
  Guardar
  Podcast

  ### Obstáculos para la difusión de la Ciencia en América Latina

  Global Rheumatology by PANLAR
  Ver más
  Guardar
  Podcast

  ### Día Panamericano de la Reumatología: Educación médica

  Global Rheumatology by PANLAR
  Ver más
  Guardar
  Podcast

  ### Día Panamericano de la Reumatología: Investigación centrada en los pacientes

  Global Rheumatology by PANLAR
  Ver más
  Guardar
  Podcast

  ### Actividad física en pacientes con enfermedades reumáticas

  Global Rheumatology by PANLAR
  Ver más
  Guardar
  Video

  ### Global Rheumatology by PANLAR

  Global Rheumatology by PANLAR
  Ver más
  Guardar
  Video

  ### Análisis del impacto del covid-19 en pacientes con enfermedades reumáticas

  Manuel Francisco Ugarte-Gil
  Ver más
  Guardar
  Video

  ### Vacunación contra el covid-19 en pacientes con enfermedades autoinmunes

  Global Rheumatology by PANLAR
  Ver más
  Guardar
  Video

  ### Avances de la investigación del lupus en Latinoamérica

  Jose Gomez-Puerta
  Ver más
  Guardar
  Video

  ### Brasil avanza en su investigación del covid-19 en pacientes con enfermedades autoinmunes

  Claudia Marques
  Ver más
  Guardar
  Cubrimiento PANLAR 2021

  ### Las decisiones compartidas en Reumatología

  Estefanía Fajardo
  Ver más
  Guardar
  Cubrimiento PANLAR 2021

  ### Experiencia y evidencia, claves en la investigación clínica

  Estefanía Fajardo
  Ver más
  Guardar
  Cubrimiento PANLAR 2021

  ### Factores predictores en pacientes con AR para alcanzar remisión a través de encuestas online en el escenario de la pandemia

  Estefanía Fajardo
  Ver más
  Guardar
  Cubrimiento PANLAR 2021

  ### El impacto de la pandemia por covid-19 en las consultas de Reumatología

  Estefanía Fajardo
  Ver más
  Guardar
  Cubrimiento PANLAR 2021

  ### Remisión y actividad baja visto desde los pacientes con LES

  Estefanía Fajardo
  Ver más
  Guardar
  Cubrimiento PANLAR 2021

  ### Seguimiento de pacientes con enfermedades reumáticas atendidos a través de telemedicina sincrónica

  Estefanía Fajardo
  Ver más
  Guardar
  Cubrimiento PANLAR 2021

  ### Validación de los criterios de clasificación ACR y EULAR 2019 para lupus en niños

  Estefanía Fajardo
  Ver más
  Guardar
  Cubrimiento PANLAR 2021

  ### Reuma-check, un análisis de pacientes a través de la gestión integral

  Estefanía Fajardo
  Ver más
  Guardar
  Cubrimiento PANLAR 2021

  ### Trabajo entre pacientes y médicos, claves para el manejo de la enfermedad

  LEANDRO GABRIEL FERREYRA GARROTT
  Ver más
  Guardar
  Cubrimiento PANLAR 2021

  ### Reporte PANLAR Joven - Espondiloartritis y artritis psoriásica

  Wilson Bautista-Molano MD, PhD
  Ver más
  Guardar
  Cubrimiento PANLAR 2021

  ### Reporte PANLAR Joven - Artritis psoriásica y espondiloartritis en PANLAR 2021

  Wilson Bautista-Molano MD, PhD
  Ver más
  Guardar
  Cubrimiento PANLAR 2021

  ### Reporte PANLAR Joven - Artritis de difícil manejo en PANLAR 2021

  Nelly Colman
  Ver más
  Guardar
  Cubrimiento PANLAR 2021

  ### Reporte PANLAR Joven - Lupus, vasculitis y esclerosis sistémica

  Azalea Rojas
  Ver más
  Guardar
  Video

  ### Global Rheumatology: el balance del primer aniversario y los retos por venir en el mundo de las publicaciones científicas

  Estefanía Fajardo
  Ver más
  Guardar
  Video

  ### Global Rheumatology lanza su versión en portugués

  Estefanía Fajardo
  Ver más
  Guardar
  Video

  ### Lecciones aprendidas en la educación a pacientes con lupus

  Estefanía Fajardo
  Ver más
  Guardar
  Video

  ### Eventos en reumatología, ¿el regreso a la normalidad?

  Estefanía Fajardo
  Ver más
  Guardar
  Cubrimiento PANLAR 2022

  ### Introducción a las guías PANLAR: espondiloartritis axial

  Estefanía Fajardo
  Ver más
  Guardar
  Cubrimiento PANLAR 2022

  ### Introducción a las guías PANLAR: arteritis de células gigantes

  Estefanía Fajardo
  Ver más
  Guardar
  Cubrimiento PANLAR 2022

  ### Introducción a las guías PANLAR: arteritis de Takayasu

  Estefanía Fajardo
  Ver más
  Guardar
  Cubrimiento PANLAR 2022

  ### El resumen del 5° Congreso Panamericano de Pacientes con Enfermedades Reumáticas

  Estefanía Fajardo
  Ver más
  Guardar
  Cubrimiento PANLAR 2022

  ### Introducción a las guías PANLAR: Artritis psoriásica

  Estefanía Fajardo
  Ver más
  Guardar
  Cubrimiento PANLAR 2023

  ### Las sorpresas que trae el congreso PANLAR 2023

  Estefanía Fajardo
  Ver más
  Guardar
  Cubrimiento PANLAR 2023

  ### El camino hacia la nueva planeación estratégica de PANLAR

  Estefanía Fajardo
  Ver más
  Guardar
  Video

  ### PANLAR 2024, la transformación que se dará en Barranquilla

  Estefanía Fajardo
  Ver más
  Guardar
  Conversaciones Globales

  ### Guías PANLAR sobre AIJ

  Global Rheumatology by PANLAR
  Ver más
Envía un artículo